PDF-Download Von Data Mining bis Big Data: Handbuch für die industrielle Praxis

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

Prof. Dr. Ralf Otte leitet die Lehre im Bereich Künstliche Intelligenz im Masterstudium an der Hochschule Ulm. Prof. Dr. Viktor Otte ist ehemaliger Lehrstuhlinhaber an der Universität Wuppertal und begleitete eine Vielzahl der Industrieprojekte als Data Mining Berater, Boris Wippermann ist bei der h&z Unternehmensberatung AG in München tätig.

Leseprobe. Abdruck erfolgt mit freundlicher Genehmigung der Rechteinhaber. Alle Rechte vorbehalten.

1. Der Data Mining und Big Data Prozess 2. Methoden und Technologien- Beschreibung der klassischen Datenanalyse Verfahren (Data Mining, Text Mining)- Beschreibung der klassischen KI-Verfahren- Big Data Ansätze- deep learning- Tools, Plattformen, open sources- Trends und zukünftige Entwicklungen 3. Systematik der Anwendungen- Finden von Zusammenhängen und Strukturen- Data Mining und Einordnung in Industrie 4.0- die neue Digitalisierungswelle 4. Anwendungsbeispiele aus der Praxis- Chemische Industrie- Automobilindustrie- Maschinen- und Anlagenbau- Versicherungen- Autonomes Fahren 5. Ausblick

Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 300 Seiten

Verlag: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG (20. Januar 2020)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3446455507

ISBN-13: 978-3446455504

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